MADRID, 17 Mar. (Portaltic/EP) -
Nvidia ha presentado la nueva CPU Vera, diseñada específicamente para potenciar los agentes de inteligencia artificial, para lo que duplica la eficiencia y aumenta la velocidad en un 50 por ciento respecto de las CPU tradicionales.
La firma de semiconductores ha diseñado Vera a partir del "éxito" de Grace, y la presenta como una nueva generación de CPU que ofrece "mayor rendimiento, capacidad de respuesta y eficiencia" para la inteligencia artificial a gran escala.
Para ello, Integra 88 núcleos Olympus personalizados, cada uno de ellos con la capacidad de ejecutar dos tareas de manera simultánea gracias a la tecnología propia 'Spatial Multithreading'.
Asimismo, utiliza la segunda generación del subsistema de memoria de bajo consumo de Nvidia para mejorar la eficiencia energética. Está basado en la tencología de memoria LPDDR5X y ofrece hasta 1,2 TB/s de ancho de banda, el doble de ancho de banda y con la mitad de consumo energético en comparación con las CPU tradicionales, según detalla Nvidia en un comunicado.
Su capacidad para orquestar tareas impulsará los agentes de IA, que tienen autonomía para "razonar y actuar". "Vera permite que los sistemas de IA piensen más rápido y escalen más", ha asegurado el fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en el marco de la conferencia GTC 2026.
La CPU Vera se ha integrado en la plataforma Vera Rubin, también presentada en GTC, para las fábricas de IA. En concreto, se integra en un nuevo 'rack' de CPU con 256 Vera refrigeradas por líquido para soportar más de 22.500 entornos de CPU concurrentes, cada uno funcionando de forma independiente a pleno rendimiento.
Otro 'rack' en el que se integra es Vera Rubin NVL72, compuesto por 72 GPU Rubin y 36 CPU Vera conectadas con el conmutador NVLink 6, ConnectX-9 SuperNIC y BlueField-4 DPU. Está diseñado para el entrenamiento de modelos de mezcla de expertos (MoE), y lo hace con una cuarta parte del número de GPU en comparación con la plataforma Nvidia Blackwell y logra hasta diez veces más rendimiento de inferencia por vatio a una décima parte del coste por token.